回答には承認済みの出典を明記
検索対象は、自社の文書セット、社内Wiki、コネクタの範囲内に限られます。
Clarm Atlasを使えば、技術的な専門知識のないチームでも、IT部門とコンプライアンス部門が事前承認した構成ブロックでAIコワーカー・エージェントを構築できます。完成したエージェントは、チームの判断でそのまま本番環境に展開できます。
業務チームは、メールで届いた注文を再入力し、スプレッドシートをまたいでクレームを追跡し、レビュー資料を手作業で作り直しています。Atlasコワーカーは、IT部門とコンプライアンス部門が承認済みのシステムとルールの中で、こうした業務を処理します。
| 業界 | ユースケース | コワーカーが行うこと |
|---|---|---|
| 消費財、コモディティ、耐久消費財 | サプライチェーン・物流 | 受注処理、クレーム対応、在庫管理、需要予測。 |
| 銀行 | 顧客レビュー、不正対策、規程管理 | 顧客レビュー資料、不正案件の証拠資料、規程の更新。いずれも出典まで追跡できます。 |
| 航空などの規制業界 | 社員研修 | 承認済みマニュアルに基づく入社時研修と定期訓練。参照箇所と原文の表現をそのまま示します。 |
チャットボット
Atlasコワーカー
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承認済みの情報源、ルール、メモリ、ツールから、実際の業務を処理するコワーカーをAtlasが組み立てる様子をご覧ください。
実際の業務を1つ選び、承認済みカタログから構築します。その後は、コワーカーが毎回同じルールの範囲内で実行します。
チームが現在手作業で行っている業務フローを選びます。
チームが承認済みの情報源、権限、ツール、メモリから、Atlasがコワーカーを組み立てます。
コワーカーが業務を実行し、該当するシステムを更新します。業務担当者や監査担当者が確認できる記録も残します。
Legacyでは、統制された回答基盤の効果を顧客対応の実測値で確認しています。生鮮青果企業のパイロットでは、同じ基盤を繰り返し発生する業務に適用しています。
“Legacyは北米最大の不妊治療クリニックです。Clarmの導入により、対応時間を24時間365日に拡大し、お客様が本当に必要とするサービスへご案内し、デリケートな悩みを安心して相談できる窓口を提供しました。これらすべてを、Web、メール、電話にまたがる1つの承認済みナレッジベースで実現しています。”
営業、品質管理、経理、物流の各部門でAtlasコワーカーのパイロットを進めています。出荷状況の追跡や記録の検証など、範囲を限定した業務から始めています。
IT部門とコンプライアンス部門は、再利用できる構成ブロックを一度承認するだけです。業務担当者はその範囲内でコワーカーを構築・展開し、出典の記録と監査証跡が残ります。
検索対象は、自社の文書セット、社内Wiki、コネクタの範囲内に限られます。
情報源、権限、ガードレールは一度設定するだけです。業務担当者はその承認済みカタログから業務フローを組み立てます。
何が実行され、どの出典が引用され、どの構成ブロックが使われたかを記録します。内部監査にそのまま使えます。
SOC 2 Type II、HIPAA、GDPRに対応。厳格なデータ所在要件には、オンプレミスやエアギャップ環境での展開も選べます。
承認済みの情報源に接続し、TeamsやSlackに結果を届け、既存のシステムにイベントを連携します。