回答引用已批准的来源
检索范围始终限定在您自己的文档集、知识库和连接器内。
Clarm Atlas 让非技术团队使用经 IT 和合规部门预先批准的构建模块，搭建 AI 同事智能体，让团队可以自主将完整的智能体直接部署到生产环境。
运营团队要把邮件里的订单重新录入系统，在多个表格之间追踪索赔，手工重做审查材料。Atlas AI 同事在 IT 和合规团队已批准的系统与规则内完成这些工作。
| 行业 | 应用场景 | AI 同事做什么 |
|---|---|---|
| 快消品、大宗商品和耐用消费品 | 供应链与分销 | 订单录入、索赔处理、库存管理和需求预测。 |
| 银行 | 客户审查、反欺诈与政策 | 客户审查材料、欺诈案件证据包和政策更新，每一项都可追溯到来源。 |
| 航空及其他受监管行业 | 员工培训 | 基于已批准的手册生成入职培训和复训内容，附带出处和原文表述。 |
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Atlas AI 同事
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了解 Atlas 如何把已批准的来源、规则、记忆和工具组合成 AI 同事，处理真实的运营工作。
从一项真实的业务工作开始，用已批准的模块目录搭建，然后让 AI 同事每次都在同样的边界内运行。
挑选一个团队目前仍在手工处理的工作流。
Atlas 使用团队已经批准的来源、权限、工具和记忆，组装出 AI 同事。
AI 同事执行工作、更新相应系统，并留下业务人员和审计人员都能查看的记录。
Legacy 以可量化的客户互动成果验证了受管控的问答层。一家生鲜农产品企业的试点项目正把同样的管控基础应用到重复性运营工作中。
“Legacy 是北美最大的生育诊所。借助 Clarm，我们把服务时间延长到 7×24 小时，把客户引导到他们真正需要的产品，并为他们提供了一个可以私密讨论敏感问题的渠道。这一切都基于同一个经批准的知识库，覆盖网站、邮件和电话。”
Atlas AI 同事正在销售、质量、财务和物流部门试点，先从货运跟踪、记录核验等范围明确的工作做起。
IT 和合规部门只需批准一次可复用的构建模块。业务人员在这些边界内搭建和部署 AI 同事，全程有来源凭证和审计记录。
检索范围始终限定在您自己的文档集、知识库和连接器内。
来源、权限和防护规则只需设置一次。业务人员从这个已批准的目录中组合工作流。
运行了什么、引用了哪些来源、使用了哪些构建模块，都可直接用于内部审计。
SOC 2 Type II、HIPAA、GDPR，以及满足严格数据驻留要求的本地部署和物理隔离部署选项。